成果1:基于机器视觉与深度学习的轨道交通基础设施安全检测与智能感知
自主研发国际首套高安全等级的轨道交通净空感知与远程瞭望系统,相关产品应用于我国高速铁路、重载铁路和城市轨道交通线路,为轨道交通安全运行做出了贡献,获铁道学会一等奖。
成果2:基于大数据分析的高速列车故障预测与健康管理
利用智能感知技术、人工智能与5G技术,构建全状态识别、诊断、预警与决策管理系统。
基于机器视觉与大数据深度学习自动识别隧道及钢轨表面病害,自主行走,自动检测,自行生成报表。
紧密围绕航天领域重大需求,开展高精度测量与测试技术、飞行器远程高可靠发射与飞行控制、自主可控工业软件,以及航天伺服系统负载模拟与先进控制方法的研究。
✦ 主持获北京市科技进步二等奖1项,中国铁道学会科技一等奖3项
✦ 近3年年均科研经费超5000万元;